中国AI芯片初创公司被美国巨头收购了
日前，深鉴科技被美国FPGA龙头老大赛灵思收购。据业界人士评估，收购金额可能在3亿美金左右。在这则消息传出后，不少网友显得义愤填膺，还有网友表示中国AI芯片三驾马车：寒武纪、地平线、深鉴科技就这样被美国废掉了一个，并认为政府不作为。
也许是人工智能正处于风口浪尖，人工智能芯片的重要性其实是被网友高估的。深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，而且无论是对深鉴科技，还是对赛灵思来说，完成这笔收购是两家企业双赢之举。
深鉴科技和寒武纪有一些相似的地方，创始人都是出身中科院的技术大牛，其科研成果都在国外屡有斩获，属于“学而优则商”。不过，两者也有差别，那就是寒武纪选择了走专用芯片的道路，而深鉴科技选择了基于赛灵思的FPGA做自己的人工智能芯片。
具体来说，寒武纪是把设计好的电路图拿到台积电去流片，而深鉴科技则是把自己优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思的FPGA上，然后用这些FPGA来跑人工智能应用。
换言之，那就是深鉴科技对赛灵思的FPGA具有很强的依赖性，另一方面，赛灵思也需要深鉴科技去帮助它开拓人工智能应用市场。因此，两家企业是“合则共赢，分则俱损”，谁都离不开谁。在这种情况下，由赛灵思完成对深鉴科技的收购，从商业的角度看，实属正常。
目前，中国AI芯片公司如雨后春笋般冒出，完成各种融资的已经超过了40多家。其中绝大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英伟达，但具体应用压根很难看见，造血能力并不稳定。既然赛灵思为了使FPGA能够更好的开拓人工智能市场，愿意投资深鉴科技继续烧钱，那也挺好的。毕竟深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，既不会威胁国家安全，也不会影响产业被外资垄断。在这种情况下，还是商业的归商业，毕竟这点小事情，政府没必要出手进行干涉。
目前，国内一大批初创公司赶人工智能的风口，甚至连阿里、百度等互联网巨头也来参一脚。这些人工智能芯片企业获得了资本的青睐，获得了高额的估值，整个行业呈现出一副欣欣向荣的景象。
虽然看起来中国人工智能芯片行业百花齐放，但是在具体应用上，国内人工智能芯片却很少能够被消费者接触到。除了寒武纪通过把IP授权给华为，实现了千万级的应用量之外，国内其他人工智能芯片公司在市场推广和应用上表现是很一般的。
人工智能芯片公司数量过多，有一个问题就是重复建设和力量分散，首先是把全社会对人工智能芯片的投资分散了；其次是把建设产业生态链的力量分散了；最后是把规模化推广应用的潜力削弱了，很容易变成每一家都吃一点，但谁都吃不饱。
认为，国内人工智能芯片企业，真正要做的，不是在发布会的PPT上如何吊打英伟达，而是要和具体应用相结合，把芯片用起来，卖出去。国内缺的不是设计人工智能芯片的公司，缺的是应用这些国产人工智能芯片的企业。只有大家都把国产AI芯片用起来，才有机会侵蚀英伟达的市场份额，不被国外巨头各个击破。
来源：观察者网
中国芯片概念股票有哪些
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12月20日消息，今天嵌入式AI创企地平线发布其首款嵌入式人工智能视觉芯片——“征程”1.0处理器和“旭日”1.0处理器，面向智能驾驶和智能摄像头，并落地智能驾驶、智慧城市、智能商业三大场景。至此，历时两年半，地平线的“芯片梦”尘埃落定。
在会后的采访中，地平线创始人&CEO余凯表示，这两款芯片都是基于高斯架构，针对不同场景的两个封装，并在今年成功流片，而且走的是量产流片，但并没有表明具体的量产量。该芯片具备低功耗、高性能、低延迟三个特点，通过“芯片+算法”面向三大场景提供解决方案。此外，地平线的芯片架构演进更快，明年会推出伯努利架构的芯片。
地平线由前百度研究院副院长、百度深度学习实验室主任余凯于2015年7月创办，致力于面向B端提供完整的嵌入式人工智能解决方案。前不久地平线刚刚完成由英特尔领头的近亿美元A+轮融资，目前投资方包括英特尔、红杉资本、高瓴资本、晨兴资本、金沙江创投、创新工场等。
一、从算法出发 定义芯片
地平线做AI芯片这件事可以追溯到2015年5月，当余凯从百度离开时，就谈到创业要做“AI芯片”，主要面向智能驾驶和智能家居领域。
在发布AI芯片之前，余凯就抛出了一个问题，身为在软件行业有20多年背景的他，为什么要在2015年提出要跨界做芯片呢
核心是提升效率。比如自动驾驶处理器对准确性、功耗、实时性、可靠性要求非常高，堪称AI处理器的珠穆朗玛，只有将软硬件深度结合，才能更好的落地算法，实现乃至百倍的效率提升。
他引用了2003年图灵奖获得者Alan Kay的一句话，“真正认真对待软件的人应该做自己的硬件”。乔布斯这么做了，谷歌也这么做了。
中国人工智能泰斗、清华大学计算机系教授、中科院院士张钹也提到，面向深度学习，面向算法做硬件（芯片）是硬件发展的新思路，用软件或算法来定义硬件，也是人工智能时代对芯片的要求。
2015年地平线成立之初，就提出打造人工智能芯片架构（BPU），今年年地平线第一代BPU成功流片，围绕“芯片+算法”提供嵌入式AI解决方案。
二、发布“征程”“旭日”两款AI处理器
地平线今天正式发布了基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片，推出“征程”、“旭日”两款AI处理器，其中“征程”1.0处理器面向智能驾驶，“旭日”1.0处理器面向智能摄像头。
“征程”1.0处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力，应用在智能驾驶场景中。
“旭日”1.0处理器则通过深度学习算法，支持在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化，可应用于智能城市、智能商业等场景。
这两款处理器具有3个主要优势：其一是高性能，实时处理1080P@30帧，并对每帧中的200个目标进行检测、跟踪、识别；其二是低功耗，典型功耗在1.5W；其三是低延迟，延迟小于30毫秒。
相对于云端处理，将AI处理器落地终端设备，经过边缘学习的模块，能够促进模型不断提升自己，将错误率降低50%以上。
此外，地平线提供开放通用的工具链BPU Toolkit，实现灵活的软件编程和神经网络算法。并面对不同的应用场景，提供模块化的软件系统应用Hobot SDK，满足特定的需求。
三、面向三大场景打造AI解决方案
如何将芯片落地场景才是关键。除了发布2款AI处理器外，地平线先还将其嵌入式视觉技术落地智能驾驶、智慧城市、 智能商业三大场景。
在智能驾驶场景中，地平线主要基于征程处理器提供后装高级辅助驾驶系统（ADAS），在低功耗的情况下，对行人、红绿灯、车辆等的监测。
地平线联合创始人&算法副总裁黄畅谈到，在智能驾驶场景中，关键是从图像中提起有用信息，排除冗余信息。地平线采用关注模型（Attention Engine）+认知模型（Cognition Engine）的数据处理流模式。前者选取重要信息，认知模型在此基础上进行深入分析。通过这种模式，算法的效果可提升10倍以上。
在智慧城市中，传统的视频处理面临服务器成本高，存储成本高的不足。而将处理器前置，就不需要那么多数据上传到云端，可以降低带宽，存储成本也下降。
通过Demo的形式，地平线现场展示了智慧城市下的大规模人脸识别，通过其前端抓拍系统，能够同时对200个目标进行检测跟踪识别。而这套高性能、低功耗大规模人脸抓拍智能摄像头解决方案应用的正是“旭日”处理器。
在智慧商业场景中， 地平线也展示了其Demo应用，通过商场中人、货、场的分析，对每一个顾客什么时间进入商场、关注、停留、消费等进行充分数据化，把商场数据信息进行建模，物理世界数据化，打造未来商业闭环。
结语：火热的AI芯片行业
近期，随着华为麒麟970芯片、苹果A11芯片、高通845芯片等的发布，推动着AI芯片不断走向火热，也使AI芯片、端智能成为未来发展的趋势。AI芯片的火热也催生了地平线、寒武纪、深鉴科技、启英泰伦等一批创业公司走向前台，成为时代的“弄潮儿”。
随着AI的发展，端侧智能的需求越来越多，将一些简单、实时、涉及隐私的需求放在本地去做计算，更加及时、稳定、安全的满足行业或用户的需求已是一种趋势。智东西(公众号:zhidxcom)围绕智能芯片产业已累计进行了近30篇重磅报道，AI芯片快速发展正成为人工智能产业落地的一大助推引擎。
而各家的发展也使AI芯片呈现不同的路径，比如高通845芯片走的是一种相对“温和”的通用路线，深鉴科技的FPGA（现场可编程门阵列）芯片，地平线此番发布的则属于ASIC专用芯片。
此次地平线推出的嵌入式视觉AI芯片以及解决方案再一次推动AI芯片，使更多的设备智能化，推进AI芯片在智能驾驶、智慧城市、以及智慧商业等场景的落地。
但是从落地场景来看仍是几个竞争激烈的场景，以智能摄像头的应用为例，主要一个就是安防领域，在这方面有安防巨头海康威视、大华等，也有独角兽计算机视觉公司商汤科技、Face++等，包括芯片领域的深鉴科技等都在围绕摄像头等安防场景进行布局，竞争尤为激烈。
如何快速落地场景，如何发现更新的落地场景和商业模式，都是地平线接下来面临的问题。
上市公司总股数是如何确定的?
是通过会计师事务所核算出来的公司总资产就是总股本 地平线机器人是什么上市公司
花一百元找机器人买个遥控器（先谈话左边栅栏会开拿）再去游泳池木板中间有遥控器图案拿按鼠标右键飞船会过来再去黄箭头指的地方远处山坡上有一人举地球的雕塑砍他地球会把墙砸开进去按按钮（E键）飞船船尾上就会有地图靠近按E再去方向盘那按E去恶魔岛恶魔岛过关游戏结束。