1：芝华士25年.38年的价格?
芝华士12年：236元
芝华士只有12年跟25年两种的
至于25年价格如何，你去趟家乐福，乐天马特等超市看眼不就行了，到处都有卖的。
2：市场价，芝华士多少钱一瓶
数学建模与数学实验
后勤工程学院数学教研室
回归分析
实验目的
实验内容
2,掌握用数学软件求解回归分析问题.
1,直观了解回归分析基本内容.
1,回归分析的基本理论.
3,实验作业.
2,用数学软件求解回归分析问题.
一元线性回归
多元线性回归
回归分析
数学模型及定义
*模型参数估计
*检验,预测与控制
可线性化的一元非线
性回归(曲线回归)
数学模型及定义
*模型参数估计
*多元线性回归中的
检验与预测
逐步回归分析
一,数学模型
例1 测16名成年女子的身高与腿长所得数据如下:
以身高x为横坐标,以腿长y为纵坐标将这些数据点(xI,yi)在平面直角坐标系上标出.
散点图
解答
一元线性回归分析的主要任务是:
返回
二,模型参数估计
1,回归系数的最小二乘估计
返回
三,检验,预测与控制
1,回归方程的显著性检验
(Ⅰ)F检验法
(Ⅱ)t检验法
(Ⅲ)r检验法
2,回归系数的置信区间
3,预测与控制
(1)预测
(2)控制
返回
四,可线性化的一元非线性回归
(曲线 出钢时所用的盛钢水的钢包,由于钢水对耐火材料的侵蚀,
容积不断增大.我们希望知道使用次数与增大的容积之间的关
系.对一钢包作试验,测得的数据列于下表:
解答
散
点
图
此即非线性回归或曲线回归
问题(需要配曲线)
配曲线的一般方法是:
通常选择的六类曲线如下:
返回
一,数学模型及定义
返回
二,模型参数估计
返回
三,多元线性回归中的检验与预测
(Ⅰ)F检验法
(Ⅱ)r检验法
(残差平方和)
2,预测
(1)点预测
(2)区间预测
返回
四,逐步回归分析
(4)有进有出的逐步回归分析.
(1)从所有可能的因子(变量)组合的回归方程中选择最优者;
(2)从包含全部变量的回归方程中逐次剔除不显著因子;
(3)从一个变量开始,把变量逐个引入方程;
选择最优的回归方程有以下几种方法:
最优的回归方程就是包含所有对Y有影响的变量, 而不包含对Y影响不显著的变量回归方程.
以第四种方法,即逐步回归分析法在筛选变量方面较为理想.
这个过程反复进行,直至既无不显著的变量从回归方程中剔除,又无显著变量可引入回归方程时为止.
逐步回归分析法的思想:
从一个自变量开始,视自变量Y作用的显著程度,从大到地依次逐个引入回归方程.
当引入的自变量由于后面变量的引入而变得不显著时,要将其剔除掉.
引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量,为逐步回归的一步.
对于每一步都要进行Y值检验,以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变量.
返回
统计工具箱中的回归分析命令
1,多元线,非线,逐步回归
返回
多元线性回归
b=regress( Y, X )
1,确定回归系数的点估计值:
3,画出残差及其置信区间: rcoplot(r,rint)
2,求回归系数的点估计和区间估计,并检验回归模型:
[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)
回归系数的区间估计
残差
用于检验回归模型的统计量,
有三个数值:相关系数r2,
F值,与F对应的概率p
置信区间
显著性水平
(缺省时为0.05)
例1
解:
1,输入数据:
x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159
160 162 164];
X=[ones(16,1) x];
Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102];
2,回归分析及检验:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
b,bint,stats
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti11)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
题目
3,残差分析,作残差图:
rcoplot(r,rint)
从残差图可以看出,除第二个数据外,其余数据的残差离零点均较近,且残差的置信区间均包含零点,这说明回归模型 y=-16.073+0.7194x能较好的符合原始数据,而第二个数据可视为异常点.
4,预测及作图:
z=b(1)+b(2)*x
plot(x,Y,k+,x,z,r)
返回
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti12)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
多 项 式 回 归
(一)一元多项式回归
(1)确定多项式系数的命令:[p,S]=polyfit(x,y,m)
(2)一元多项式回归命令:polytool(x,y,m)
1,回归:
y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1
2,预测和预测误差估计:
(1)Y=polyval(p,x)求polyfit所得的回归多项式在x处 的预
测值Y;
(2)[Y,DELTA]=polyconf(p,x,S,alpha)求polyfit所得
的回归多项式在x处的预测值Y及预测值的显著性为1-
alpha的置信区间Y DELTA;alpha缺省时为0.5.
法一
直接作二次多项式回归:
t=1/30:1/30:14/30;
s=[11.86 15.67 20.60 26.69 33.71 41.93 51.13 61.49 72.90
85.44 99.08 113.77 129.54 146.48];
[p,S]=polyfit(t,s,2)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti21)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
得回归模型为 :
法二
化为多元线.86 15.67 20.60 26.69 33.71 41.93 51.13 61.49 72.90
85.44 99.08 113.77 129.54 146.48];
T=[ones(14,1) t (t.^2)];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(s,T);
b,stats
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti22)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
得回归模型为 :
Y=polyconf(p,t,S)
plot(t,s,k+,t,Y,r)
预测及作图
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti23)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
(二)多元二项式回归
命令:rstool(x,y,model, alpha)
n m矩阵
显著性水平
(缺省时为0.05)
n维列向量
例3 设某商品的需求量与消费者的平均收入,商品价格的统计数
据如下,建立回归模型,预测平均收入为1000,价格为6时
的商品需求量.
法一
直接用多元二项式回归:
x1=[1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300];
x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9];
y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60];
x=[x1 x2];
rstool(x,y,purequadratic)
在画面左下方的下拉式菜单中选all, 则beta,rmse和residuals都传送到Matlab工作区中.
在左边图形下方的方框中输入1000,右边图形下方的方框中输入6.
则画面左边的Predicted Y下方的数据变为88.47981,即预测出平均收入为1000,价格为6时的商品需求量为88.4791.
在Matlab工作区中输入命令: beta, rmse
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti31)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
结果为: b =
110.5313
0.1464
-26.5709
-0.0001
1.8475
stats =
0.9702 40.6656 0.0005
法二
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti32)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
返回
将
化为多元线性回归:
非线)确定回归系数的命令:
[beta,r,J]=nlinfit(x,y,model, beta0)
(2)非线性回归命令:nlintool(x,y,model, beta0,alpha)
1,回归:
残差
Jacobian矩阵
回归系数的初值
是事先用m-文件定义的非线性函数
估计出的回归系数
输入数据x,y分别为
矩阵和n维列向量,对一元非线性回归,x为n维列向量.
2,预测和预测误差估计:
[Y,DELTA]=nlpredci(model, x,beta,r,J)
求nlinfit 或nlintool所得的回归函数在x处的预测值Y及预测值的显著性为1-alpha的置信区间Y DELTA.
例 4 对第一节例2,求解如下:
2,输入数据:
x=2:16;
y=[6.42 8.20 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60
10.90 10.76];
beta0=[8 2];
3,求回归系数:
[beta,r ,J]=nlinfit(x,y,volum,beta0);
beta
得结果:beta =
11.6036
-1.0641
即得回归模型为:
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti41)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
题目
4,预测及作图:
[YY,delta]=nlpredci(volum,x,beta,r ,J);
plot(x,y,k+,x,YY,r)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti42)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
例5 财政收入预测问题:财政收入与国民收入,工业总产值,农业总产值,总人口,就业人口,固定资产投资等因素有关.下表列出了1952-1981年的原始数据,试构造预测模型.
解 设国民收入,工业总产值,农业总产值,总人口,就业人口,固定资产投资分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,财政收入为y,设变量之间的关系为:
y= ax1+bx2+cx3+dx4+ex5+fx6
使用非线性回归方法求解.
1._ 对回归模型建立M文件model.m如下:
function yy=model(beta0,X)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=X(:,1);
x2=X(:,2);
x3=X(:,3);
x4=X(:,4);
x5=X(:,5);
x6=X(:,6);
yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6;
2. 主程序liti6.m如下:
X=[598.00 349.00 461.00 57482.00 20729.00 44.00
…………………………………………………………..
2927.00 6862.00 1273.00 100072.0 43280.00 496.00];
y=[184.00 216.00 248.00 254.00 268.00 286.00 357.00 444.00 506.00 ...
271.00 230.00 266.00 323.00 393.00 466.00 352.00 303.00 447.00 ...
564.00 638.00 658.00 691.00 655.00 692.00 657.00 723.00 922.00 ...
890.00 826.00 810.0];
beta0=[0.50 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit = nlinfit(X,y,model,beta0)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti6)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即y= 0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
结果为:
返 回
逐 步 回 归
逐步回归的命令是:
stepwise(x,y,inmodel,alpha)
运行stepwise命令时产生三个图形窗口:Stepwise Plot,Stepwise Table,Stepwise History.
在Stepwise Plot窗口,显示出各项的回归系数及其置信区间.
Stepwise Table 窗口中列出了一个统计表,包括回归系数及其置信区间,以及模型的统计量剩余标准差(RMSE),相关系数(R-square),F值,与F对应的概率P.
矩阵的列数的指标,给出初始模型中包括的子集(缺省时设定为全部自变量)
显著性水平(缺省时为0.5)
自变量数据,
阶矩阵
因变量数据,
阶矩阵
例6 水泥凝固时放出的热量y与水泥中4种化学成分x1,x2,x3, x4
有关,今测得一组数据如下,试用逐步回归法确定一个 线性模
型.
1,数据输入:
x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10];
x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68];
x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8];
x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12];
y=[78.5 74.3 104.3 87.6 95.9 109.2 102.7 72.5 93.1 115.9 83.8 113.3
109.4];
x=[x1 x2 x3 x4];
2,逐步回归:
(1)先在初始模型中取全部自变量:
stepwise(x,y)
得图Stepwise Plot 和表Stepwise Table
图Stepwise Plot中四条直线都是虚线,说明模型的显著性不好
从表Stepwise Table中看出变量x3和x4的显著性最差.
(2)在图Stepwise Plot中点击直线后模型具有显著性.
虽然剩余标准差(RMSE)没有太大的变化,但是统计量F的
值明显增大,因此新的回归模型更好.
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti51)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
(3)对变量y和x1,x2作线性回归:
X=[ones(13,1) x1 x2];
b=regress(y,X)
得结果:b =
52.5773
1.4683
0.6623
故最终模型为:y=52.5773+1.4683x1+0.6623x2
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
To MATLAB(liti52)
C:\MATLAB\bin\matlab.exe
3：芝华士什么价格
LZ:
芝华士是威士忌的一个品牌，如果您喜欢威士忌的话，可以品尝一下，适合您的口味就算是好喝的酒。
因为芝华士是蒸馏酒，酒精度数较高，所以您可以加冰、加绿茶都是为了冲淡酒精度的度数，但那样也可能喝多哦（在不知不觉中）。
300以内的话，还有黑方、红方，您也可以放在一起纵向品尝一下。
300以内买芝华士最高可以买12年的，单支零售价在210元/支左右；礼盒装（内有小酒）零售价在258元/盒左右。
4：芝华士最贵一瓶多少钱呀?
目前可能以芝华士帝王世纪100麦芽为佳,国内没有贩卖,英国售价大约250镑.
5：白酒18年年底卖不动了吗
不是的。这一波酒水股市下跌会让很多投入酒水行业的人们人心惶惶，但是具体未来趋势是怎么样，我分享行业大神的一些分析给你看一下，相信你会有更深刻的了解。
王朝成秋糖对酒业发展趋势发表最新预测
A股酒类板块因受各种“传言”影响而引发暴跌，那酒业接下来趋势自然备受关注。
在其演讲中，王朝成首先对引发行业悲观情绪与原因进行了分析，并对本轮“复苏”的驱动逻辑和2012年调整驱动因素进行对比，得出了三大预判：高端增长会放缓，但倒退属严重夸大其词；次高端和中高端仍将呈升级型增长，但竞争分化会加剧；中低端升级持续进行，提价仍有空间。
以下是微酒团队整理的王总的一些讨论：
从悲观情绪与原因谈起
本来不想讲趋势的，因为这一年趋势都在春糖讲过，现在的情况跟我们预计的差不多。但是因为这两天情况急转直下，所以临时做了一个调整，我觉得很多人都在关心酒行业是不是出了大事情
春季的时候我已经告诉大家高端酒不会再有大增长，但是很多人不信，因为6月份茅台股价创新高，好多人还会认为市场一片大好，所以当时很多人便疯狂买入。
而从昨天到今天，酒类板块持续下跌。我认为下跌背后更多表现的是资本市场出现了非常大的“非理性情绪”。而有些人也因此认为酒业当前的情况非常不好，我觉得这是对产业不正常的理解。所以今天我打算从产业的逻辑着手做一下分析。
当前，对行业和未来产生悲观情绪的原因主要有三个方面：
第一是宏观经济。我们国家的宏观经济周期性变化比其他国家更为激烈一些，这是事实。对于宏观经济的走势判断我觉得要看两点：一是国内的经济可不可以持续，二是外部环境有没有很大的“不确定性”。
对此，我的理解是，这件事情短期不会有很大的变化。
其一，外贸出口不会出现非常非常严重失控的情况，因为美国已经加了2000多亿，明年还有2600亿，估计最后是全部加，就算出现最极端的情况，最多就是跟美国的外贸彻底就没了；但是即使全部没有了，对中国经济GDP的影响也不会超过1%。而且还有一个很重要的有利因素，我们的货币在贬值，从6.6到6.9，我估计就消化掉外贸上的损失。
其二，再看外部环境对酒行业有没有影响大家想想08年全球经济暴跌的时候，我们酒没有什么出口，如果你是英国的红方、黑方，如果你是马丁尼、芝华士，法国的高档酒法国的高档葡萄酒，这个影响是挺大的。所以大家看到第三季度汽车、LV这些数据掉下来，但是快消品数据没掉，只是在增速上降了一点。
对于宏观经济，总结起来就是：国内的经济不会太好，国外的情况也不会太恶劣，中国企业的费和税的降低会“对冲”这些不利因素。总体上讲还能遏制国家经济出现大问题。
巴菲特在美国投资的时候说过一句话“每一次美国经济调整的时候，很多人都看空美国，但是实践证明，每一次看空美国都是错的”。所以现在不少人也在“看空”中国，尤其是精英阶层非常没有安全感，所以国家在不断向市场传递信息，要支持民营经济发展，我估计老大们也看到了民间的声音，而且反应很快；所以我觉得宏观经济的影响是被高估了，尤其是酒，酒跟宏观经济其实并没那么大关系。
第二个大家担心的是税收政策问题。我可以这样说，有一个很重要的变化，明年会对冲，就是中国企业的费和税的比率会下降，这个是比较确定的。因为国务院副总理刘鹤讲得很确定了，社保费要降下来了。
另外一个大家担心的是白酒消费税，前段时间有说要把白酒消费税上调，我可以确定的告诉大家，我们的判断是不会上调，而且会“缓交”消费税。消费税缓交这事儿，各个省税务局都已经发通知给各个酒厂。因为之前我们的税收交得太多了。所以导致一个问题，现在总的消费税额太大，消费税缓交其实意味着最坏的情况是不会加税，有可能好的还会减税。比如现在行业推动的是结构性减税，就是低档白酒是不应该交税的，你说我喝20块钱光瓶酒还交税，这是毫无道理的。你喝得贵可以交税，20%其实不多，挺便宜了。
第三，在国家加强烟酒监督管理方面。我觉得那个《基本医疗卫生与健康促进法草案》健康法强调更多的是禁止卖给未成年人；其实，这个烟已经做了很多年了，明确规定是不允许卖给未成年人，但是实施中是很难实施的；此外，本来未成年喝得很少，白酒本来都是25、28岁以上的人在喝，20岁以下的基本就不喝，所以即使加强监管也对产业没什么影响。
02
供给与需求逻辑与2012相比截然不同
在负面情绪中，还有一个原因是对于供给和需求的认知偏差。昨天晚上有很多券商做了澄清，不过我认为还是应该把最主要的底层逻辑讲清楚。
我们认为，必须把这一轮“复苏”的驱动因素和2012年的调整因素都搞清楚，2012年之前是怎么增长，后面是怎么掉下去的，这一轮是怎么上来的会不会掉下去
如果把背后的主要逻辑想清楚，大家就会想清楚这次是否会重复2012年的故事。如果不重复2012年的故事，那我们酒股现在大部分股票已经调整40%了，再大幅调整的概率已经不大了。如果跟2012年的逻辑是一样的，那对不起，还会有非常大的调整。
那么每一轮酒业调整的基本动因是什么。2012年中国白酒行业大发展的核心逻辑是两个逻辑：
第一个逻辑，前期是整个容量的扩大，量价齐升。2003年之后中国餐饮行业进入大发展，越来越多的农村人口涌向城市，推动中国城镇化；在农村一个人在家里吃饭的时候是不会喝酒的；但在城市工作的时候就有朋友了，这种社交场合会增多，让酒的消费场景得到大幅拓展。
所以，从03到08年的数据，餐饮数据和酒的数据的增长趋势是匹配的，每年增速差不多，这是非常明显的量在扩容。这种消费场合的增加让中国人酒精的摄入量大幅度上升。所以03到08年中国白酒的主要驱动因素是收入增长、城市化和消费场景的增加带来的。
08年到12年的增长实际上是“三公消费”带来的，是政务和商务的“公务消费”推动了价格的快速升级。因为“档次”是政务消费必须的，你招待政府人员得看面子，所以我们企业不断加大档次的提升，所以团购营销在那时达到了极点。就这是第一个逻辑，量价齐升，整个盘子都变大了。
第二个逻辑是库存量的不断增加。到12年的时候你发现中国所有名酒企业的库存都是居高不下的，经销商的库存高的吓人。我在福州糖酒会和武汉糖酒会说酒行业要有大调整，根本因素：一个是茅台的价格，另外一个是库存；如果库存很大，加上价格泡沫比较大，这两个因素叠加在一起一定会“出清”，一“出清”你就完蛋了，而且根本没有办法救。
所以12年之后是限制“三公消费”，高档酒可能超过50%都用于“三公消费”，国家突然发通知不让喝了，于是引发了高档酒价格下降，库存出清，引发了非常激烈的、快速的调整，而且这种调整对整个行业的信心打击是非常大的。这就是2012年调整的大逻辑，“底层逻辑”是这个，当然也有各种因素。
我为什么一直讲“复苏”，而不讲复兴。我一直认为这一轮增长是结构性增长，但量的增长是不大的。所以当量不增长，就价格在驱动这一轮增长，你说这是强劲的增长，但实际上它就是复苏，它本来就没有特别强劲，它是少数企业的优秀表现掩盖了整个行业的弱复苏。这一轮的性质就是这么个性质，没有表现出那么亢奋。但是因为少数企业牛逼所以才显得亢奋。
所以这一轮的复苏是两个动力：第一个动力是消费升级，就是卖得更贵了。卖得更贵其实在12、13年的时候消费升级也在持续，也没有说12年大调整消费者买酒买得更便宜了，没有。只有买茅台买得更便宜了，但是茅台跟厂价没有关系，是供给和需求的量导致的。
其实大多数地方酒，业绩就没有调整，因为他们受益于消费升级，你把12到14年地方酒企数据打开，只有茅台变了。
这一轮的发展动力第一是消费升级，尤其次高端，次高端的消费升级是非常明显的，这个逻辑一点变化没有。原来江苏天之蓝很厉害，现在梦系列就很厉害，国缘很厉害，这就是消费升级在推动。所以这波升级带动的发展动力不会因为大家今天担心高端酒库存而改变。
第二个动力，是集中化。这个跟上一轮完全不一样。上一轮是量价提升。这一轮量实际是没有扩容的，开始走集中化之路，少数企业把别人的量抢来了，然后又卖得更贵了，有的就发展很好，很多企业却发展的不好。集中化这种事情其实会让企业享受“叠加效应”，像茅台、五粮液，包括地方龙头酒企都是享受这个。
可见这一轮逻辑跟上一轮不太一样，那回调下去是不是一样呢也不一样。
第一个是现在的库存没有高起，现在即使茅台的价格，大家看为什么价格不掉，茅台现在的库存是不多的，你们很多人担心社会投资那些库存，那个库存是否释放要取决于你的价格有没有崩盘。如果价格崩盘那个库存才会放出来，如果价格不崩盘就不会；现在来看，茅台那个库存是安全的。因为人家买回去是基本上没亏钱。但是茅台这两年，至少到2020年没什么增量，所以不会引发价格的大幅滑坡，而且那些人买茅台的不像炒房客要被逼“出清”，他没有出清的那么大压力。
所以，往年中秋节之后茅台的价格会掉下来50块钱左右，今年中秋节茅台价格没掉，原因是茅台经销商的库存并没有增加。所以这跟12年是巨大不同，12年库存是非常大的。
第二是在需求面。上一轮是“三公消费”突然被搞死了，需求小时，你要换档，用三四年时间把价格调下来，让商务消费赶上去，慢慢把消费接下来，是这么个道理。
但是这一轮没有出现需求面的突然下滑。你们说宏观经济不好，外贸的不确定性，这些东西对富人的生活方式有影响，但其实没那么大；那只是一个比较潜在的长期影响，对短期几乎没有影响。
你说很多小企业家他们会因为说明年特朗普把剩下的2600亿加了税，今年喝酒就从喝茅台改为喝100块钱的吗这个我估计不大可能。2012年那一轮调整就完全不一样，“一纸”禁令下去之后所有官员不敢喝了。这两轮的变化是完全不同的逻辑。
大家一定要知道，这一轮需求面并没有出现断崖式消失；而且商务消费，包括民间消费这种自然消费经过了五六年换档，已经基本上换成功了。这个时候需求面没有出现突然板块的丢失，供给面没有发生很大的库存高起，那有什么理由担心茅台会重演2012年的情况呢不会的。所以昨天这个暴跌我看了。大家不要以为是跟上一轮一样的，故事完全不同，这一波起来的原因跟上一波不一样，这一波也没有上一波掉下去的原因。
我是这么看的，我觉得大家的底层逻辑一定要搞清楚。还有券商研究员谈到预收款回落，这个很重要的原因是各个厂家调整了方式。12年之前大家要赶指标，每一家都有意识的增加预收款，现在比如洋河不搞预收款，你要配额，到中秋我给大家发配额，就这么多，那怎么有预收款呢茅台现在也在调整，他不是太重视这个预收款。这个预收款并不是市场化的行为，并不是常态。
15年之前的预收款为什么高，是因为市场需求不好，不旺，从政务消费换档大家担心业绩完成不了，要预收款来保证完成任务，老大们才放心。
现在情况变了，他不需要预收款也能完成任务，为什么要搞这个呢所以这种预收款是商业政策和管理模式的调整，并不完全是大家看到的预收款回落意味着消费不旺，利润回落，这个逻辑并不是那么传导的。那个传导的看法是你们从数字上看的，从企业的真实原因来讲这是有原因的。
但是，也有券商研究员谈到，说高端酒的增速本来就应该是理性的。比如去年茅台涨幅百分之四十多。你觉得一个一年销售几百亿的公司一年增长40%、50%，你们见过世界上有这样的公司可以持续吗人类历史一直都没有过，除非你是阿里和腾讯，否则都不可能。阿里、腾讯现在也不可能。所以这个完全就是一种情绪。量本来就没有那么大的增长，怎么会有50%的利润增长呢，那个50%的利润增长本来就是不正常的财务做法，大家非要当常态，所以这个完全就是情绪化的。
为什么要花这么多精力讲茅台和高档酒，因为它代表整个酒市场的情绪，所以一定要讲清楚。
03
关于酒业的三大判断
那么接下来，高端酒、次高端、中高端等趋势会是怎样的呢
高端会放缓——
明年茅台还会增长，大家增速会缓一些。五粮液正在采取办法，比如老包装换新包装，会让五粮液老包装库存出清，价格可能会重塑。这个是五粮液的优势。
国窖和茅台、五粮液都学会一件事情就是更加理性的控制价格。每一轮教训之后企业经营会变得更聪明。上一轮价格泡沫出现之后，现在都在家里小心调控着经销商的库存和价格。
比如茅台现在，我认为现在的做法是非常聪明的，我短期内有量，我为什么要放货呢我本来就没有货，我为什么要用一个预收款方式集中放货呢，我就应该每个月放一点货，让市场处于半饥渴状态。当市场处于半饥渴状态，你的批发价一直维持在1700，我有一个巨大的差价，如果我要增长，第一我可以选择温和涨价，比如我涨到1128，对经销商利润没有冲击，但是对茅台的增长没有问题。但是在这种大环境上涨价好像跟氛围不太一样，那也没关系，我从需求上让明年需求不断变得更大，但是我量没有，那到2020年出来的时候，我放出来的量更小，因为我让需求变大。他现在的状态，就是没有货的状态下用这种方式减少预收款，比较均匀的向市场放货，其实是合理的，他并不太在意短期的增长。他为什么要配合你们炒股票呢所以在企业来讲这是合理的。
五粮液的情况，库存量也没有那么大，五粮液集团董事长李曙光进取心也很强，在想办法调整，我估计他会在产品上采取行动。国窖，大家都知道股份公司总经理林锋聪明得不得了，他更关注一线市场，所有东西都在他的掌控之中，你怎么让他崩盘，崩不掉的。放缓是肯定的，所以现在情况是：小的都被消灭光了，都是重量级选手在一起干，谁干死谁都很困难，这个市场现在就是这样。
次高端和中高端仍呈升级型增长，竞争分化加剧——
次高端和中高端的情况我非常确定，我觉得次高端就是一年增长100亿到150亿绝对有的。我昨天把数字算了，现在10个厂家搞次高端，过去市场存量是180亿，涨到250亿，300亿，那180亿涨到280亿当然快了，但是他每年增长的额度跟消费升级是一样的，最后一算就那么点人喝次高端，那些人每年的数字是一样的，你怎么指望绝对额有很大变化呢当绝对额没有很大变化，你的玩家是10家，已经固定了，你的基数从180亿到今年400亿，100亿对180亿增长65%，100亿对400亿增长25%；如果这10家不能把对方消灭了，即使容量再扩大200亿元，分给每家也不可能再维持40、50%的高增长了，所以他可能就会变成25%。次高端是这样的。
中高端情况好更多，因为现在100到150块钱基本升级完成了，大多数市场都没问题了，还有很多市场是有很大机会的。比如山东市场，除了海之蓝在山东卖得可以，山东本地酒100块钱基本没发展起来。像安徽这么穷的地方，现在100块钱很成熟了，大家喝150块钱的酒，喝古井8年没觉得怎么样，我估计就得发展200块钱。像今世缘国缘，大家担心洋河把它控制，这两年发现这个企业一年挣十几亿，而且还在高速发展，突然之间估值打开了。地方龙头酒厂在中高端卖100到200这个问题一点没有，中高端总的升级带来的容量贡献和发展的贡献比次高端还大，它市场基数大，每一瓶酒都往上涨。
低端酒的增长就更不用看了，你说牛栏山15块钱卖到20块钱，有没有问题我觉得一点问题没有，可能卖25块钱都没问题。但是没有必要一年涨那么多，对不对，慢慢来。而且即使贸易战发生，即使中国经济出现调整了，中高档和中低档酒说有多大调整，我是不会相信的。
我觉得世界不会发生太大变化，明天和今天差不多。所以我不认为会有多大调整，但是竞争确实会加剧，昨天也讲了，次高端会发生一些变化，就是有些企业还能维系30%、20%的增长，有些可能变化5%、10%的增长。这个主要看两个指标，就是品牌的进攻性和地面的能力到底有没有深度。
我的意思其实很简单，高端一定会放缓，高端的放缓不是需求出了原因，是因为基数，然后消费升级会持续。当然整个中国股市现在处在比较低迷的情景，说现在估值下降，那是另外一个事儿。我今天只跟大家讲清楚这一轮酒的调整跟2012年是不一样的，不会出现那个情况了。以后中国酒行业调整的主要逻辑，真正出现毁灭性的冲击是人口基数的减小。这个可能是比较大的原因，另外是葡萄酒的崛起对消费形态的改变，这个会对白酒未来产生比较底层的决定性影响。但是这些做法都不像需求和供给产生的影响那么快速，那么猛烈，那么不可控。它是慢慢来。
6：白酒18年年底卖不动了吗
不是的。这一波酒水股市下跌会让很多投入酒水行业的人们人心惶惶，但是具体未来趋势是怎么样，我分享行业大神的一些分析给你看一下，相信你会有更深刻的了解。
王朝成秋糖对酒业发展趋势发表最新预测
A股酒类板块因受各种“传言”影响而引发暴跌，那酒业接下来趋势自然备受关注。
在其演讲中，王朝成首先对引发行业悲观情绪与原因进行了分析，并对本轮“复苏”的驱动逻辑和2012年调整驱动因素进行对比，得出了三大预判：高端增长会放缓，但倒退属严重夸大其词；次高端和中高端仍将呈升级型增长，但竞争分化会加剧；中低端升级持续进行，提价仍有空间。
以下是微酒团队整理的王总的一些讨论：
从悲观情绪与原因谈起
本来不想讲趋势的，因为这一年趋势都在春糖讲过，现在的情况跟我们预计的差不多。但是因为这两天情况急转直下，所以临时做了一个调整，我觉得很多人都在关心酒行业是不是出了大事情
春季的时候我已经告诉大家高端酒不会再有大增长，但是很多人不信，因为6月份茅台股价创新高，好多人还会认为市场一片大好，所以当时很多人便疯狂买入。
而从昨天到今天，酒类板块持续下跌。我认为下跌背后更多表现的是资本市场出现了非常大的“非理性情绪”。而有些人也因此认为酒业当前的情况非常不好，我觉得这是对产业不正常的理解。所以今天我打算从产业的逻辑着手做一下分析。
当前，对行业和未来产生悲观情绪的原因主要有三个方面：
第一是宏观经济。我们国家的宏观经济周期性变化比其他国家更为激烈一些，这是事实。对于宏观经济的走势判断我觉得要看两点：一是国内的经济可不可以持续，二是外部环境有没有很大的“不确定性”。
对此，我的理解是，这件事情短期不会有很大的变化。
其一，外贸出口不会出现非常非常严重失控的情况，因为美国已经加了2000多亿，明年还有2600亿，估计最后是全部加，就算出现最极端的情况，最多就是跟美国的外贸彻底就没了；但是即使全部没有了，对中国经济GDP的影响也不会超过1%。而且还有一个很重要的有利因素，我们的货币在贬值，从6.6到6.9，我估计就消化掉外贸上的损失。
其二，再看外部环境对酒行业有没有影响大家想想08年全球经济暴跌的时候，我们酒没有什么出口，如果你是英国的红方、黑方，如果你是马丁尼、芝华士，法国的高档酒法国的高档葡萄酒，这个影响是挺大的。所以大家看到第三季度汽车、LV这些数据掉下来，但是快消品数据没掉，只是在增速上降了一点。
对于宏观经济，总结起来就是：国内的经济不会太好，国外的情况也不会太恶劣，中国企业的费和税的降低会“对冲”这些不利因素。总体上讲还能遏制国家经济出现大问题。
巴菲特在美国投资的时候说过一句话“每一次美国经济调整的时候，很多人都看空美国，但是实践证明，每一次看空美国都是错的”。所以现在不少人也在“看空”中国，尤其是精英阶层非常没有安全感，所以国家在不断向市场传递信息，要支持民营经济发展，我估计老大们也看到了民间的声音，而且反应很快；所以我觉得宏观经济的影响是被高估了，尤其是酒，酒跟宏观经济其实并没那么大关系。
第二个大家担心的是税收政策问题。我可以这样说，有一个很重要的变化，明年会对冲，就是中国企业的费和税的比率会下降，这个是比较确定的。因为国务院副总理刘鹤讲得很确定了，社保费要降下来了。
另外一个大家担心的是白酒消费税，前段时间有说要把白酒消费税上调，我可以确定的告诉大家，我们的判断是不会上调，而且会“缓交”消费税。消费税缓交这事儿，各个省税务局都已经发通知给各个酒厂。因为之前我们的税收交得太多了。所以导致一个问题，现在总的消费税额太大，消费税缓交其实意味着最坏的情况是不会加税，有可能好的还会减税。比如现在行业推动的是结构性减税，就是低档白酒是不应该交税的，你说我喝20块钱光瓶酒还交税，这是毫无道理的。你喝得贵可以交税，20%其实不多，挺便宜了。
第三，在国家加强烟酒监督管理方面。我觉得那个《基本医疗卫生与健康促进法草案》健康法强调更多的是禁止卖给未成年人；其实，这个烟已经做了很多年了，明确规定是不允许卖给未成年人，但是实施中是很难实施的；此外，本来未成年喝得很少，白酒本来都是25、28岁以上的人在喝，20岁以下的基本就不喝，所以即使加强监管也对产业没什么影响。
02
供给与需求逻辑与2012相比截然不同
在负面情绪中，还有一个原因是对于供给和需求的认知偏差。昨天晚上有很多券商做了澄清，不过我认为还是应该把最主要的底层逻辑讲清楚。
我们认为，必须把这一轮“复苏”的驱动因素和2012年的调整因素都搞清楚，2012年之前是怎么增长，后面是怎么掉下去的，这一轮是怎么上来的会不会掉下去
如果把背后的主要逻辑想清楚，大家就会想清楚这次是否会重复2012年的故事。如果不重复2012年的故事，那我们酒股现在大部分股票已经调整40%了，再大幅调整的概率已经不大了。如果跟2012年的逻辑是一样的，那对不起，还会有非常大的调整。
那么每一轮酒业调整的基本动因是什么。2012年中国白酒行业大发展的核心逻辑是两个逻辑：
第一个逻辑，前期是整个容量的扩大，量价齐升。2003年之后中国餐饮行业进入大发展，越来越多的农村人口涌向城市，推动中国城镇化；在农村一个人在家里吃饭的时候是不会喝酒的；但在城市工作的时候就有朋友了，这种社交场合会增多，让酒的消费场景得到大幅拓展。
所以，从03到08年的数据，餐饮数据和酒的数据的增长趋势是匹配的，每年增速差不多，这是非常明显的量在扩容。这种消费场合的增加让中国人酒精的摄入量大幅度上升。所以03到08年中国白酒的主要驱动因素是收入增长、城市化和消费场景的增加带来的。
08年到12年的增长实际上是“三公消费”带来的，是政务和商务的“公务消费”推动了价格的快速升级。因为“档次”是政务消费必须的，你招待政府人员得看面子，所以我们企业不断加大档次的提升，所以团购营销在那时达到了极点。就这是第一个逻辑，量价齐升，整个盘子都变大了。
第二个逻辑是库存量的不断增加。到12年的时候你发现中国所有名酒企业的库存都是居高不下的，经销商的库存高的吓人。我在福州糖酒会和武汉糖酒会说酒行业要有大调整，根本因素：一个是茅台的价格，另外一个是库存；如果库存很大，加上价格泡沫比较大，这两个因素叠加在一起一定会“出清”，一“出清”你就完蛋了，而且根本没有办法救。
所以12年之后是限制“三公消费”，高档酒可能超过50%都用于“三公消费”，国家突然发通知不让喝了，于是引发了高档酒价格下降，库存出清，引发了非常激烈的、快速的调整，而且这种调整对整个行业的信心打击是非常大的。这就是2012年调整的大逻辑，“底层逻辑”是这个，当然也有各种因素。
我为什么一直讲“复苏”，而不讲复兴。我一直认为这一轮增长是结构性增长，但量的增长是不大的。所以当量不增长，就价格在驱动这一轮增长，你说这是强劲的增长，但实际上它就是复苏，它本来就没有特别强劲，它是少数企业的优秀表现掩盖了整个行业的弱复苏。这一轮的性质就是这么个性质，没有表现出那么亢奋。但是因为少数企业牛逼所以才显得亢奋。
所以这一轮的复苏是两个动力：第一个动力是消费升级，就是卖得更贵了。卖得更贵其实在12、13年的时候消费升级也在持续，也没有说12年大调整消费者买酒买得更便宜了，没有。只有买茅台买得更便宜了，但是茅台跟厂价没有关系，是供给和需求的量导致的。
其实大多数地方酒，业绩就没有调整，因为他们受益于消费升级，你把12到14年地方酒企数据打开，只有茅台变了。
这一轮的发展动力第一是消费升级，尤其次高端，次高端的消费升级是非常明显的，这个逻辑一点变化没有。原来江苏天之蓝很厉害，现在梦系列就很厉害，国缘很厉害，这就是消费升级在推动。所以这波升级带动的发展动力不会因为大家今天担心高端酒库存而改变。
第二个动力，是集中化。这个跟上一轮完全不一样。上一轮是量价提升。这一轮量实际是没有扩容的，开始走集中化之路，少数企业把别人的量抢来了，然后又卖得更贵了，有的就发展很好，很多企业却发展的不好。集中化这种事情其实会让企业享受“叠加效应”，像茅台、五粮液，包括地方龙头酒企都是享受这个。
可见这一轮逻辑跟上一轮不太一样，那回调下去是不是一样呢也不一样。
第一个是现在的库存没有高起，现在即使茅台的价格，大家看为什么价格不掉，茅台现在的库存是不多的，你们很多人担心社会投资那些库存，那个库存是否释放要取决于你的价格有没有崩盘。如果价格崩盘那个库存才会放出来，如果价格不崩盘就不会；现在来看，茅台那个库存是安全的。因为人家买回去是基本上没亏钱。但是茅台这两年，至少到2020年没什么增量，所以不会引发价格的大幅滑坡，而且那些人买茅台的不像炒房客要被逼“出清”，他没有出清的那么大压力。
所以，往年中秋节之后茅台的价格会掉下来50块钱左右，今年中秋节茅台价格没掉，原因是茅台经销商的库存并没有增加。所以这跟12年是巨大不同，12年库存是非常大的。
第二是在需求面。上一轮是“三公消费”突然被搞死了，需求小时，你要换档，用三四年时间把价格调下来，让商务消费赶上去，慢慢把消费接下来，是这么个道理。
但是这一轮没有出现需求面的突然下滑。你们说宏观经济不好，外贸的不确定性，这些东西对富人的生活方式有影响，但其实没那么大；那只是一个比较潜在的长期影响，对短期几乎没有影响。
你说很多小企业家他们会因为说明年特朗普把剩下的2600亿加了税，今年喝酒就从喝茅台改为喝100块钱的吗这个我估计不大可能。2012年那一轮调整就完全不一样，“一纸”禁令下去之后所有官员不敢喝了。这两轮的变化是完全不同的逻辑。
大家一定要知道，这一轮需求面并没有出现断崖式消失；而且商务消费，包括民间消费这种自然消费经过了五六年换档，已经基本上换成功了。这个时候需求面没有出现突然板块的丢失，供给面没有发生很大的库存高起，那有什么理由担心茅台会重演2012年的情况呢不会的。所以昨天这个暴跌我看了。大家不要以为是跟上一轮一样的，故事完全不同，这一波起来的原因跟上一波不一样，这一波也没有上一波掉下去的原因。
我是这么看的，我觉得大家的底层逻辑一定要搞清楚。还有券商研究员谈到预收款回落，这个很重要的原因是各个厂家调整了方式。12年之前大家要赶指标，每一家都有意识的增加预收款，现在比如洋河不搞预收款，你要配额，到中秋我给大家发配额，就这么多，那怎么有预收款呢茅台现在也在调整，他不是太重视这个预收款。这个预收款并不是市场化的行为，并不是常态。
15年之前的预收款为什么高，是因为市场需求不好，不旺，从政务消费换档大家担心业绩完成不了，要预收款来保证完成任务，老大们才放心。
现在情况变了，他不需要预收款也能完成任务，为什么要搞这个呢所以这种预收款是商业政策和管理模式的调整，并不完全是大家看到的预收款回落意味着消费不旺，利润回落，这个逻辑并不是那么传导的。那个传导的看法是你们从数字上看的，从企业的真实原因来讲这是有原因的。
但是，也有券商研究员谈到，说高端酒的增速本来就应该是理性的。比如去年茅台涨幅百分之四十多。你觉得一个一年销售几百亿的公司一年增长40%、50%，你们见过世界上有这样的公司可以持续吗人类历史一直都没有过，除非你是阿里和腾讯，否则都不可能。阿里、腾讯现在也不可能。所以这个完全就是一种情绪。量本来就没有那么大的增长，怎么会有50%的利润增长呢，那个50%的利润增长本来就是不正常的财务做法，大家非要当常态，所以这个完全就是情绪化的。
为什么要花这么多精力讲茅台和高档酒，因为它代表整个酒市场的情绪，所以一定要讲清楚。
03
关于酒业的三大判断
那么接下来，高端酒、次高端、中高端等趋势会是怎样的呢
高端会放缓——
明年茅台还会增长，大家增速会缓一些。五粮液正在采取办法，比如老包装换新包装，会让五粮液老包装库存出清，价格可能会重塑。这个是五粮液的优势。
国窖和茅台、五粮液都学会一件事情就是更加理性的控制价格。每一轮教训之后企业经营会变得更聪明。上一轮价格泡沫出现之后，现在都在家里小心调控着经销商的库存和价格。
比如茅台现在，我认为现在的做法是非常聪明的，我短期内有量，我为什么要放货呢我本来就没有货，我为什么要用一个预收款方式集中放货呢，我就应该每个月放一点货，让市场处于半饥渴状态。当市场处于半饥渴状态，你的批发价一直维持在1700，我有一个巨大的差价，如果我要增长，第一我可以选择温和涨价，比如我涨到1128，对经销商利润没有冲击，但是对茅台的增长没有问题。但是在这种大环境上涨价好像跟氛围不太一样，那也没关系，我从需求上让明年需求不断变得更大，但是我量没有，那到2020年出来的时候，我放出来的量更小，因为我让需求变大。他现在的状态，就是没有货的状态下用这种方式减少预收款，比较均匀的向市场放货，其实是合理的，他并不太在意短期的增长。他为什么要配合你们炒股票呢所以在企业来讲这是合理的。
五粮液的情况，库存量也没有那么大，五粮液集团董事长李曙光进取心也很强，在想办法调整，我估计他会在产品上采取行动。国窖，大家都知道股份公司总经理林锋聪明得不得了，他更关注一线市场，所有东西都在他的掌控之中，你怎么让他崩盘，崩不掉的。放缓是肯定的，所以现在情况是：小的都被消灭光了，都是重量级选手在一起干，谁干死谁都很困难，这个市场现在就是这样。
次高端和中高端仍呈升级型增长，竞争分化加剧——
次高端和中高端的情况我非常确定，我觉得次高端就是一年增长100亿到150亿绝对有的。我昨天把数字算了，现在10个厂家搞次高端，过去市场存量是180亿，涨到250亿，300亿，那180亿涨到280亿当然快了，但是他每年增长的额度跟消费升级是一样的，最后一算就那么点人喝次高端，那些人每年的数字是一样的，你怎么指望绝对额有很大变化呢当绝对额没有很大变化，你的玩家是10家，已经固定了，你的基数从180亿到今年400亿，100亿对180亿增长65%，100亿对400亿增长25%；如果这10家不能把对方消灭了，即使容量再扩大200亿元，分给每家也不可能再维持40、50%的高增长了，所以他可能就会变成25%。次高端是这样的。
中高端情况好更多，因为现在100到150块钱基本升级完成了，大多数市场都没问题了，还有很多市场是有很大机会的。比如山东市场，除了海之蓝在山东卖得可以，山东本地酒100块钱基本没发展起来。像安徽这么穷的地方，现在100块钱很成熟了，大家喝150块钱的酒，喝古井8年没觉得怎么样，我估计就得发展200块钱。像今世缘国缘，大家担心洋河把它控制，这两年发现这个企业一年挣十几亿，而且还在高速发展，突然之间估值打开了。地方龙头酒厂在中高端卖100到200这个问题一点没有，中高端总的升级带来的容量贡献和发展的贡献比次高端还大，它市场基数大，每一瓶酒都往上涨。
低端酒的增长就更不用看了，你说牛栏山15块钱卖到20块钱，有没有问题我觉得一点问题没有，可能卖25块钱都没问题。但是没有必要一年涨那么多，对不对，慢慢来。而且即使贸易战发生，即使中国经济出现调整了，中高档和中低档酒说有多大调整，我是不会相信的。
我觉得世界不会发生太大变化，明天和今天差不多。所以我不认为会有多大调整，但是竞争确实会加剧，昨天也讲了，次高端会发生一些变化，就是有些企业还能维系30%、20%的增长，有些可能变化5%、10%的增长。这个主要看两个指标，就是品牌的进攻性和地面的能力到底有没有深度。
我的意思其实很简单，高端一定会放缓，高端的放缓不是需求出了原因，是因为基数，然后消费升级会持续。当然整个中国股市现在处在比较低迷的情景，说现在估值下降，那是另外一个事儿。我今天只跟大家讲清楚这一轮酒的调整跟2012年是不一样的，不会出现那个情况了。以后中国酒行业调整的主要逻辑，真正出现毁灭性的冲击是人口基数的减小。这个可能是比较大的原因，另外是葡萄酒的崛起对消费形态的改变，这个会对白酒未来产生比较底层的决定性影响。但是这些做法都不像需求和供给产生的影响那么快速，那么猛烈，那么不可控。它是慢慢来。