对社交媒体帖子的AI分析可以帮助评估公众对COVID疫苗接种计划的信任度和怀疑度。有了这些见识，地方和国家的影响者就可以制定促销活动和政策干预措施，以增加疫苗的购买量。

　　因此得出结论，研究人员运用自然语言处理来梳理2020年美国和英国的Facebook和Twitter用户发布的300,000条评论背后的潜在态度和担忧。

　　两国的海报加起来，平均对COVID疫苗接种的阳性率为57%，阴性为23%，中性情绪为17.5%。

　　作者强调说，该项目的主要成就是展示“人工智能对公众情绪和态度进行实时社交媒体监控的潜力，以帮助发现和预防[疫苗]恐惧，并使决策者了解某些社会团体的原因。可能不愿意针对COVID-19进行疫苗接种。”

　　他们补充说，这样的AI分析可以“大规模实时评估公众对COVID-19疫苗的信心和信任，帮助解决疫苗怀疑论者的疑虑，并帮助制定更有效的政策和沟通策略，以最大程度地利用疫苗。 ”

　　这项研究是由爱丁堡纳皮尔大学的Amir Hussain博士领导的。高级作者是爱丁堡大学MBBS的Aziz Sheikh。来自美国的是哈佛大学的工商管理硕士，MBA的Azhar Ali。