BAT之后，字节跳动也要推出自研芯片？7月13日午间，市场上传出消息称，字节跳动正在招聘大量与芯片相关的工程师岗位，可能很快会拥有自研芯片。

　　观察者网随后查询招聘网站发现，字节跳动确实发布了包括芯片定制IP设计、芯片板级热设计工程师、芯片IT/CAD工程师、芯片后端设计工程师、SOC验证工程师、ASIC设计工程师等在内的多个岗位。

　　这些岗位的职责包括芯片项目的前端/后端验证、提供芯片封装设计方案、芯片设计server的维护和任务分配、芯片设计相关EDA工具的安装、使用和license维护等。而招聘岗位发布的时间集中在最近两个月。

　　不过，有媒体援引消息人士报道称，字节跳动的芯片研发团队已组建1年多，目前主攻方向分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类。其中，服务器芯片团队的负责人为高通资深芯片人士卢山。此外，字节跳动也从华为海思、ARM公司“吸纳”了不少人员。

　　市场传言称，这可能是字节跳动在为服务器芯片和AI芯片的流片做准备。

　　观察者网就此事联系字节跳动媒体部门，对方表示暂不清楚此事。

　　有接近字节跳动的人士表示，该公司可能很快会拥有自研芯片。对于字节跳动造芯的初衷，该人士表示，一方面是为了降低芯片采购成本，另一方面，自研芯片可根据自身业务来自定义，能够自主优化性能。

　　在互联网大厂中，自研芯片并不罕见。阿里巴巴在2018年就成立了“平头哥半导体有限公司”。随后，该公司相继发布了ARM服务器芯片“倚天”，AI芯片“含光”，RISC-V架构CPU核“玄铁”，以及RFID（射频识别）芯片“羽阵”，布局覆盖从云端到终端芯片。此外，平头哥在2017年发布的神龙云服务器中，还设计了智能网卡芯片X-Dragon，即现在市场上热门的DPU（数据处理器）。

　　今年6月13日，阿里云宣布推出云基础设施处理器（Cloud infrastructure Processing Units，CIPU），并将其称为新型云数据中心专用处理器。据该公司称，CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速，向上接入“飞天”云操作系统，可以将全球数百万台服务器连成一台超级计算机。

　　阿里 发布云基础设施处理器

　　腾讯则早在2015年就开始自研图片编码FPGA。2020年，腾讯成立了专注芯片研发的蓬莱实验室，旨在实现芯片端到端设计、验证的全覆盖。在此之前，该公司还投资了云端AI芯片企业燧原科技。

　　2021年11月，腾讯首度公开自研芯片进展。该公司推出分别面向AI计算的“紫霄”、用于视频处理的“沧海”和面向高性能网络的“玄灵”等三款自研芯片。其中，“紫霄”性能相比业界提升100%，已流片成功并顺利点亮；“沧海”压缩率相比业界提升30%以上；“玄灵”性能相比业界产品提升4倍。

　　腾讯 紫霄AI计算芯片

　　谈到自研芯片的考虑，腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明曾表示，从行业来看，做芯片除了要考虑技术和工艺，最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者，但芯片做出来之后再去匹配需求，在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯等互联网科技企业的优势在于自身就是需求方，“对需求的理解和洞察最深刻、最透彻”。

　　百度则在2018年宣布自研AI芯片“昆仑”，并成立独立公司——昆仑芯（北京）科技有限公司（下称：昆仑芯）。2019年12月，百度宣布昆仑一代芯片已完成研发，将由三星14nm制程代工，2020年初量产，可应用于搜索排名、语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。

　　百度昆仑一代芯片

　　2021年8月，百度CEO李彦宏亲自发布了第二代百度昆仑AI芯片“昆仑芯2”，并宣布实现量产。该芯片采用7nm制程，搭载自研的第二代XPU架构，可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域，还可赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等行业。

　　今年5月中旬，彭博社援引知情人士报道称，昆仑芯正寻求新一轮20亿元融资。如果这笔投资最终敲定，这家公司的估值将从一年多前第一轮融资时的130亿元增至170亿元。

　　目前，在数据中心和云计算领域，定制化的CPU已成为趋势，同时也是云厂商构建自己生态的支撑点。

　　有业内人士指出，一方面，定制化的处理器芯片，可以更好地适配对应的应用，效率更高。另一方面，自研芯片也是业务驱动型下的产物，各个云厂商的规模足够大，生态足够完善，需要定制化的高性能芯片来适配自己的生态。