计算图像相似度的算法有哪些

　　SIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.

首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化图像的方差;最后我们就可以对图像求取结构信息了,通常我们可以简单地计算一下这两幅处理后的图像的相关系数.

然而图像质量的好坏也受到亮度信息和对比度信息的制约,因此在计算图像质量好坏时,在考虑结构信息的同时也需要考虑这两者的影响.通常使用的计算方法如下,其中C1,C2,C3用来增加计算结果的稳定性:
2u(x)u(y) + C1
L(X,Y) = ------------------------ ,u(x), u(y)为图像的均值
u(x)^2 + u(y)^2 + C1

2d(x)d(y) + C2
C(X,Y) = ------------------------,d(x),d(y)为图像的方差
d(x)^2 + d(y)^2 + C2

d(x,y) + C3
S(X,Y) = ----------------------,d(x,y)为图像x,y的协方差
d(x)d(y) + C3

而图像质量Q = [L(X,Y)^a] x [C(X,Y)^b] x [S(X,Y)^c]，其中a，b，c分别用来控制三个要素的重要性，为了计算方便可以均选择为1，C1，C2，C3为比较小的数值，通常C1=(K1 x L)^2, C2=(K2 xL)^2, C3 = C2/2, K1 << 1, K2 << 1, L为像素的最大值(通常为255).
希望对你能有所帮助。

　　 如何计算两份代码的相似度

　　问题里既然说是代码了，那就可以看到源码了？(我默认)
最简单的就是diff一下啦，
对策可以改改代码风格，排版，变量命名，甚至插曲一些无用代码等等。这些只是看起来不同了。
另外几位大神的答案，似乎忽略了程序运行时的状况呢，如果程序本身逻辑没变，只是文本和语法上做些处理(忽略lisp之类的奇葩)，程序运行起来之后，比较调用堆栈的变化，这种方法很容易识破。
你说运行起来比较难的话，那就忽略了测试人员的作用了，把程序/代码段/模块 当成黑盒，通过mock等方式，还是可以一部分一部分搞的。
那改变调用层次，函数套函数？甚至某些地方变成宏？模块重构？诸如此类。这就不好识别了。模块都给重构了的话，姑且不算抄了，但是设计上一样的，人工code review，去了解它的设计，还是能识破。
首先可以diff一下，然后看运行状态，如果是差别很大的，看设计，做code review，看文档，如果自己的代码特别多，而人家的代码又拿不到，可以在自己的代码里加些【水印】，比如搞些magic number，运行时去调试，就找这个magic number，有的话，基本就是盗的。计算的话，我觉得评级比较靠谱，列规则，挨个检测，根据规则中枪程度评级，完全量化的方法应该很难做到，但是规则+评级 可以糙快猛的构造出一个比较相似度的系统，工程思维哈，不

　　 相似度计算

　　你是求一个相似度算法：
如果一个公司线,
而你的打分排名是
x2，
怎么搞一个合理的评分数呢？
对差值的绝对值进行打分
x1-x2=0
得14分（28的一半)
x1-x2>=14
得
0分
就是：差值>14
得0分，差值<=14,得
14-差值
满分
14x28
分，
这样对28个排名，就可以算出得分了
相似度=得分/(14x28)
x
100
(%)
用c语言编个计算小程序很简单。

　　 如何知道两个商品期货之间的相似度或者关联度有多高？

　　从它们的K线图走势看来对比就会知道。

　　 如何将一组K线组合形态在其它股票里找到类似的历史相似形态？

　　历史会重演的，每一次股票的运作都是差不多。你勤快点，翻遍每只股票的历史。你就会发现。没有捷径

　　 怎么找走势相似的股票

　　K线图页面选择导航栏的“选股-形态选股”功能。