科技网站TheNextWeb近日撰文戏称，“教会AI玩扑克够吃一天，教会AI统治股市够吃一辈子。”

　　“我们的想法是，我们的算法将玩算法交易，而不是玩扑克，”DeepMind前员工，现EquiLibre Technologies联合创始人Martin Schmid近日在接受CNBC采访时表示。

　　不了解DeepMind的人也一般听说过AlphaGo。2016年，DeepMind开发的AlphaGo战胜人类世界围棋冠军李世石，激起全世界对AI的关注热潮。2020年，在第14届蛋白质结构预测技术关键评估中，AlphaFold的预测达到了与实验室技术相当的准确度分数，预测蛋白质如何折叠的问题被认为已“基本解决”。

　　Martin Schmid与Rudolf Kadlec、Matej Moravcik是打败人类的德州扑克AI的开发者，他们已于1月离开DeepMind，创立了EquiLibre Technologies。

　　这已经不知道是近期从DeepMind出走创业的第几家公司，《The Next Web》甚至称DeepMind正在成为一个人才流失的创业工厂。这其中的EquiLibre Technologies之所以广受关注，原因在于创始团队的背景，也在于他们用DeepStack的技术路径进入股市。

　　大多数人可能听说过打败世界围棋冠军的AlphaGo，但不了解第一个在“一对一无限下注德州扑克”击败职业选手的AI程序DeepStack。stealthy

　　与围棋不同，德州扑克属于非完整信息博弈领域。在某种程度上，AI更难在德州扑克比赛中战胜人类。因为围棋有着双方可见的落子，但德州扑克不仅底牌双方不可见，同时还夹杂着诈唬这样的心理战术。但DeepStack还是找到了超过顶尖德扑职业选手的路径，甚至让AI也学会了诈唬。

　　在股市和加密货币领域，通过AI进行选股、投资、套利并不新鲜，EquiLibre Technologies绝非第一个尝试用人工智能揭开股市神秘面纱的公司，但他们采取的方法值得注意。

　　“那里的大部分交易已经是算法，”Schmid表示，“我们只想做比现有算法更好的算法。”

　　典型的选股人工智能试图根据历史趋势“猜测”市场接下来会发生什么。但Equilibre团队以创建极其复杂的算法而闻名，无需大量信息即可成功解决问题。他们将博弈论与人工直觉相结合，以获得优于其他基于计算机或人工交易方法的理论优势。

　　可以用一个简单的类比理解这一点。围棋AI，包括初代AlphaGo，都需要通过学习历史上高手的棋谱来不断强化自己的能力。但DeepStack无需大量数据，甚至无需计算海量的牌局可能性就可以解决问题。

　　Schmid表示，他并不担心监管机构会限制这项技术，因为其他公司已经在做类似的事情。事实上，EquiLibre Technologies将与AI算法选股产品Candlestick和Yuyostox等竞争。

　　EquiLibre Technologies已得到许多风险投资人的关注。施密德表示，目前已经筹集了捷克共和国有史以来规模最大的种子轮融资，但拒绝透露确切数字。“我的理解是，钱总是比初创企业更多的，风投却很难找到好的创业公司。”