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　　 8月8日，光大银行与了望智库联合发布《商业银行数据资产估值白皮书》(以下简称《白皮书》)，系统研究了金融领域尤其是商业银行的数据资产估值体系建设。既有前瞻性又有实用性，在行业内开创了先河。

　　 《白皮书》指出，与传统的有形资产相比，数据资产具有非物质性、非消耗性、零成本再现性和依赖性等特点，需要对其使用成本进行综合评估，现有方法无法适用。比如，数据资产不会因为正常使用频率的增加而被磨损或消耗；数据资产的成本主要在于数据获取、研发的早期阶段，但未来产品的边际成本因为可以无限复制而趋于零；数据资产需要通过一定的媒介进行存储和处理，因此在计算数据资产的价值和相关成本时，也要考虑数据资产的媒介成本。

　　 光大银行副行长杨冰冰认为，数据确认是数据要素流通的前提，数据定价是数据要素流通的基础，数据交易是数据要素流通的关键。光大银行专注于数据资产估值领域的深入研究，建立了面向商业银行的数据资产估值体系和方法，首次完成数据资产价值计算。

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　　 结合前述数据资产的特点，《白皮书》展示了商业银行如何构建和优化数据资产的估值方法体系，并以光大银行的案例指导实际工作。根据该方法，《白皮书》以光大银行为研究对象，针对17个估值对象确定了17个数学计算公式，结合111个计算参数，定义了198个计算指标和口径。最终收集了198个指标数据，测算出光大银行当前数据资产价值超过1000亿元。

　　 《旺旺周刊》党委常委、副主编苏慧智指出，估值是数据市场建设的基础性工作之一。建立政府主导的数据确认机制是必要的，学术界提出价值评估体系也是必要的。只有通过市场机构的实践验证，才能形成清晰易懂、好用的估值体系，数据要素市场才会向前推进一大步。

　　 据了解，在《白皮书》的撰写过程中，课题组研究了30余部法律法规及相关标准，80余份专业文件，对54个市场主体和355个交易产品进行了充分调研，举办了20余场专题研讨会，反复推敲和优化，最终阐释了金融领域一系列数据资产估值的理论框架和落地实践。也为我国金融数据资产评估体系的全面建设提供了有力的参考。